« Les transformations numériques nécessitent des changements culturels et comportementaux, tels qu'une prise de risques calculée, une collaboration accrue et une approche centrée sur le client. » Comme indiqué précédemment, la transformation numérique exige des changements fondamentaux à l'échelle de l'organisation et une stratégie visant à atténuer les risques liés aux programmes de données et à les exécuter efficacement (qu'ils soient simples ou complexes, Dataiku peut vous aider). Comme pour la transformation numérique par l'IA, les dirigeants qui se lancent dans cette démarche doivent :

• Ne vous concentrez pas uniquement sur la technologie : les personnes et les processus sont essentiels (c’est-à-dire que le fait de ne pas impliquer tout le monde dans l’entreprise ou de ne pas communiquer de manière adéquate les impacts des rôles peut entraver l’adoption de la technologie).
• S'aligner sur les objectifs commerciaux à court et à long terme de l'entreprise (c'est-à-dire établir des plans avec des repères budgétaires et de retour sur investissement pour générer et suivre la valeur des projets de transformation numérique).
• Évaluer les stratégies et infrastructures technologiques existantes (c’est-à-dire identifier les lacunes et prioriser les projets dans le cadre de l’effort de transformation numérique).
• Établir des programmes appropriés (c’est-à-dire avec le bon modèle opérationnel qui s’aligne sur la structure de l’organisation).

Les organisations sont confrontées à de nombreux défis liés à la transformation numérique. Cependant, la mise en œuvre des meilleures pratiques décrites dans ce blog peut faciliter la réussite, en montrant comment la transformation numérique et l'IA au quotidien se complètent pour améliorer le retour sur investissement et l'efficacité.